Les séries temporelles

Une série temporelle (ST) est une séquence de points relevés à des intervalles de temps constants. Les ST sont utilisées pour analyser les tendances, schémas, et dépendances entre les données qui varient dans le temps.

Les ST sont très utilisées dans la prédiction, la détection d’anomalies, et la reconnaissance de schémas dans diverses industries telles que la finance, la santé ou encore l’ingénierie.

La classification

La classification, au sens général, est un procédé d’affectation de classes. Les classes possibles étant connues au départ, la tâche de classification va affecter une des classes à la ST courante.

Notre projet

Notre projet s'inscrit dans le cadre d'un besoin de comparaison. En effet, il existe beaucoup d'algorithmes de classification de séries temporelles, et la comparaison de ceux-ci peut s'avérer fastidieuse.

Notre outil propose donc une interface intuitive et simple, permettant cette comparaison dans un même endroit. L'application se veut modulable en proposant, de base, plusieurs algorithmes de classification, mais également la possibilité de rajouter les vôtres.

Les résultats sont présentés d'une manière à faciliter leur comparaison.